Stärkung der Energiewirtschaft
Fortgeschrittene Prognoseintelligenz-Lösungen, die Energieunternehmen dabei helfen, Betriebsabläufe zu optimieren, Kosten zu senken und die Netzstabilität durch datengestützte Erkenntnisse zu verbessern.
Vorteile für Energieunternehmen
Entdecken Sie, wie unsere Prognoselösungen Energieoperationen transformieren
Verbesserte Betriebsabläufe
Optimieren Sie Stromerzeugung und -verteilung mit präzisen Wettervorhersagen
Reduzierte Kosten
Minimieren Sie Betriebskosten durch bessere Ressourcenplanung und -zuteilung
Verbesserter Handel
Treffen Sie fundierte Energiehandelsentscheidungen mit zuverlässigen Prognosedaten
Frühzeitige Vorbereitung
Bereiten Sie sich rechtzeitig auf Wetterereignisse und Nachfrageänderungen vor
Netzstabilität
Erhalten Sie stabile Energieversorgung mit prädiktiven Wartungserkenntnissen
Intelligente Entscheidungen
Datengetriebene Entscheidungsfindung für optimales Energiemanagement
Praxisbeispiele aus der Energiewirtschaft
Erfolgsgeschichten
Der Ausbau erneuerbarer Energien, insbesondere durch Photovoltaikanlagen, stellt Energieversorger vor neue Herausforderungen. Um die Stromversorgung effizient und kostengünstig zu gestalten, sind präzise Prognosen zur Einspeisung dieser Anlagen unerlässlich. Der kommunale Versorger Energie Thun stand vor genau diesem Problem. Ungenaue Dayahead-Prognosen führten in der Vergangenheit zu hohen Kosten für Ausgleichsenergie.
Auf der Suche nach einer Lösung stieß Energie Thun auf alitiq. Nach einem erfolgreichen dreimonatigen Testzeitraum, der bereits deutlich bessere Ergebnisse zeigte, entschieden sie sich für eine langfristige Zusammenarbeit.
"Schon während des Tests zeigte sich, dass alitiq an vielen Tagen präzisere Prognosen lieferte als unser bisheriges Modell. Wir waren überzeugt – und setzten die Zusammenarbeit nach Abschluss des Testzeitraums fort."
Reduzierung der Ausgleichsenergiekosten
Heute integriert Energie Thun die Prognosen von alitiq in ihr System, um die bestmögliche Prognosequalität zu gewährleisten. So konnten die Kosten für Ausgleichsenergie nachhaltig gesenkt werden.
Durch die enge Zusammenarbeit und die präzisen Prognosemodelle von alitiq konnte die Vorhersagegenauigkeit gesteigert werden, was direkt zu einer Reduzierung der Ausgleichsenergiekosten und somit zu einer deutlichen Optimierung der operativen Kosten führt.
Die wirtschaftliche Koordination und der Betrieb von vier unterschiedlichen Wärmenetzen stellt eine komplexe Aufgabe dar. Die Kundenstruktur variiert stark zwischen den Netzen. Das größte Problem: Fehlende verlässliche und flächendeckende Verbrauchswerte der Kunden führen in Kombination mit technischen Eingriffen zu einer erhöhten Volatilität der Lastzeitreihen.
alitiq hat für jedes der vier Netze ein individuelles KI-Modell aufgesetzt und operationalisiert. Die Prognosen werden viermal täglich berechnet, wobei die neuesten Wetterinformationen automatisch in die Modelle einfließen. Durch den regelmäßigen und engen Austausch mit Energie SaarLorLux werden die Prognosequalität besprochen sowie kontinuierliche Anpassungen und Verbesserungen initiiert.
"Die Koordination unserer vier unterschiedlichen Wärmenetze mit der historisch bedingten Last-Volatilität war eine enorme Herausforderung. Die individuellen KI-Modelle von alitiq haben uns geholfen, eine neue Stufe der Präzision zu erreichen und unsere Betriebsstrategie nachhaltig zu optimieren."
Optimierung des Wärmenetz-Betriebs
Heute nutzt Energie SaarLorLux die hochpräzisen, netzspezifischen KI-Prognosen von alitiq, um den wirtschaftlichen Betrieb der vier Wärmenetze signifikant zu verbessern. Die hohe Prognosequalität hat es ermöglicht, die Volatilität in den Lastzeitreihen trotz der komplexen Rahmenbedingungen spürbar zu reduzieren.
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