Forschung & Innovation
Wir erweitern die Grenzen der Prognoseintelligenz durch wegweisende Forschungspartnerschaften und EU-geförderte Projekte, die wissenschaftliche Innovation vorantreiben.
Forschungsauswirkungen
Unsere Forschungsprojekte adressieren globale Herausforderungen in Wassersicherheit, Klimaresilienz und KI-gestützten Vorhersagen.
Globale Reichweite
Internationale Kooperationen zur Bewältigung von Wassersicherheitsherausforderungen auf allen Kontinenten
Innovation
Modernste KI- und maschinelle Lernlösungen für Wetter- und Klimavorhersagen
Nachhaltigkeit
Forschung mit Fokus auf Klimaresilienz und nachhaltiges Wasserressourcenmanagement
Aktuelle Forschungsprojekte
Entdecken Sie unsere aktiven Forschungsinitiativen, gefördert von führenden internationalen Organisationen
Co-HYDIM-SA
Wassersicherheit für das südliche Afrika
Förderung
Gefördert vom BMBF unter der WASA-Initiative (Water Security for Southern Africa)
Co-HYDIM-SA konzentriert sich auf die Entwicklung innovativer hydrologischer Modellierung und Frühwarnsysteme zur Verbesserung der Wassersicherheit im südlichen Afrika. Unsere Forschung trägt zu klimaresilienten Wassermanagementstrategien für gefährdete Gemeinden bei.
Forschungsziele
- Verbesserung der Wassersicherheit durch prädiktive Modellierung
- Aufbau klimaresilienter Wassermanagementsysteme
- Entwicklung von Frühwarnsystemen für wasserbezogene Gefahren
- Stärkung lokaler Kapazitäten für Wasserressourcenmanagement
NowcastAI
KI-gestützte Echtzeit-Wettervorhersage
Förderung
Gefördert durch EU-Zuschüsse im Rahmen des Fortissimo+-Projekts, Teil des EuroHPC Joint Undertaking
NowcastAI nutzt Hochleistungsrechnen und künstliche Intelligenz, um beispiellose Genauigkeit in der Echtzeit-Wettervorhersage zu liefern. Dieses Projekt erweitert die Grenzen der rechnerischen Meteorologie unter Verwendung von Europas fortschrittlichster Supercomputing-Infrastruktur.
Forschungsziele
- Echtzeit-Wettervorhersage mit minimaler Latenz erreichen
- KI-Algorithmen für Hochleistungsrechenumgebungen optimieren
- Skalierbare Lösungen für europäische Wetterdienste entwickeln
- Vorhersagegenauigkeit durch fortschrittliches maschinelles Lernen verbessern
NowcastAI
Aktives Forschungsprojekt
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