Zeithorizonte von Prognosen: Nowcasting vs. Forecasting – Wie alitiq jede Zeitschiene meistert

In der Energiewirtschaft ist Zeit nicht nur Geld – sie ist Präzision, Stabilität und Effizienz. Die Fähigkeit, Verbrauch und Erzeugung höchstpräzise vorherzusagen, entscheidet über wirtschaftlichen Erfolg und die Balance im Netz. Bei alitiq beherrschen wir das gesamte Spektrum der Vorhersage: vom Nowcasting für die agile Echtzeit-Korrektur über das (Day-Ahead-)Forecasting bis hin zu mittelfristigen Prognosen für die strategische Planung. 🔄

Doch was unterscheidet Nowcasting vom Forecasting? Und wie nutzen wir künstliche Intelligenz, um auf jeder Zeitschiene den besten Output zu liefern? 🧠

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Nowcasting: Die agile Korrektur in Echtzeit (Intraday) ⏱️

Nowcasting (Jetzt-Vorhersage) agiert auf der Zeitschiene von Minuten bis etwa zwei Stunden. Hier geht es vor allem um Reaktionsfähigkeit und das Management der letzten Meile vor der tatsächlichen Lieferung oder Abnahme. ⚡

Die alitiq-Intraday-Strategie: Reaktiv und Prädiktiv

Unser aktuelles Nowcasting ist bereits extrem scharf: Es beruht auf der kontinuierlichen Assimilation von aktuellen Mess- und Leistungsdaten unserer Kunden. Wir erkennen Abweichungen von der Day-Ahead-Prognose in Echtzeit und können intraday prognostisch nachsteuern, um Lastgänge zu glätten und die Risiken kurzfristiger Marktschwankungen zu minimieren. 📉

Forschungsprojekt NowcastAI: Der wissenschaftliche Sprung nach vorn 🔬🚀

Stillstand ist Rückschritt. Deshalb entwickeln wir unser Nowcasting im gemeinsamen Forschungsprojekt NowcastAI mit der Ventus GmbH weiter zu einer prädiktiven Disziplin.

Bisher reagieren wir auf die Abweichung, bspw. den tatsächlichen Leistungsabfall. Künftig allerdings wollen wir die Ursache erkennen, bevor die Auswirkung eintritt:

• Fokus Solare Einstrahlung: NowcastAI zielt auf die Entwicklung eines KI-basierten Kurzfrist-Wettermodells ab, das die solare Einstrahlung mit beispielloser Präzision vorhersagt – entscheidend für die volatile PV-Erzeugung. 🌞
• Datenfusion der Spitzenklasse: Das System integriert Satellitenbilder, Radardaten und Bodenbeobachtungen in ein fortschrittliches Machine-Learning-Framework. 🛰️
• Wissenschaftlicher Vorteil: Durch den Einsatz von Hochleistungsrechnern (HPC) und die Verarbeitung dieser geophysikalischen Echtdaten generieren wir minutengenaue Vorhersagen der tatsächlichen Wetterentwicklung, etwa für Wolkenbewegungen, auf einer räumlichen Auflösung im Kilometerbereich.

Ihr Vorteil: Wir werden in der Lage sein, die aufziehende Wolkendecke in unsere Prognosen zu integrieren, noch bevor sie sich in Ihren Erzeugungsdaten abbildet. Das macht unser Nowcasting nicht nur zu einem Korrekturwerkzeug, sondern zu einem aktiven Optimierungsinstrument in Echtzeit. ✅

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Forecasting: Der weite Blick mit KI-Präzision (Dayahead und darüber hinaus) 🤝📅

Forecasting beschreibt alle Prognosen, die über wenige Stunden hinausgehen – unser Blick auf den Dayahead-Markt, die Woche oder das Quartal. Da hier noch keine aktuellen Messdaten vorliegen, basiert die Vorhersage auf komplexen Modellierungen, allen voran der numerischen Wetterprognose (Numerical Weather Prediction, NWP). ☁️☀️

Die alitiq-Engine: Von Wetterdaten zur Leistungsprognose

Herkömmliche Prognosemodelle stoßen oft an ihre Grenzen, weil sie den individuellen Zusammenhang zwischen Wetter und spezifischen energiewirtschaftlichen Prozessen nur unzureichend abbilden. Genau hier spielt die volle Leistungsfähigkeit der KI-getriebenen alitiq-Engine ihre Stärken aus. 💪

• Fundierte Datenbasis: Wir speisen unsere Engine mit den robustesten meteorologischen Daten, von führenden Institutionen wie dem Deutschen Wetterdienst (DWD) und dem ECMWF, ergänzt durch zahlreiche internationale Modelle und unsere eigene meteorologische Erfahrung. 🌍
• Individuelle Analyse (Onboarding): Im Rahmen unseres Onboardings erfolgt die wissenschaftliche Tiefe: Unsere KI analysiert individuell, wie spezifische Wetterparameter (bspw. Wind, Temperatur, globale Strahlung) Ihre Erzeugungs- oder Verbrauchsprozesse in der Vergangenheit tatsächlich beeinflusst haben. 🔬
• Präzise Projektion: Nur diese tiefgreifende, physikalisch und statistisch fundierte Kausalitätsanalyse ermöglicht es, die rohen NWP-Wetterdaten in hochgradig spezifische, energiesystemrelevante Leistungsprognosen zu transformieren.

Ihr Vorteil: Die Dayahead-Prognose ist so exakt auf Ihre individuellen Anlagen zugeschnitten, dass sie eine verlässliche Grundlage für den Energiehandel, das Bilanzkreismanagement und die Ressourcenplanung bietet. 💰

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Fazit: alitiq – Ihr Partner auf jeder Zeitschiene

Die optimale Steuerung von Energieprozessen erfordert eine lückenlose Kette präziser Prognosen, die wissenschaftliche Tiefe mit maximaler Agilität vereinen.

Bei alitiq sind wir nicht beschränkt: Wir liefern Ihnen die individuell trainierte Prognose-Intelligenz für den Dayahead-Markt und gewährleisten durch unser Nowcasting – und bald durch die Innovationen von NowcastAI – die agile Steuerung im Intraday-Geschäft.

Vertrauen Sie auf alitiq, um die Komplexität der Energiemärkte in Ihren Wettbewerbsvorteil zu verwandeln. Wir haben Ihre Prognose im Blick – von der nächsten Minute bis zum nächsten Tag! 👀