Was ist eine Wärmebedarfsprognose?

Eine Wärmebedarfsprognose sagt voraus, wie viel Wärme ein Fernwärmenetz oder eine Gruppe von Gebäuden in den kommenden Stunden und Tagen benötigt. Angegeben wird sie meist als Wärmelast in MW, in Stunden- oder Viertelstundenschritten.

Wie eine Wärmebedarfsprognose entsteht

Der Wärmebedarf hängt vor allem von der Außentemperatur ab, aber nicht nur vom aktuellen Wert. Gebäude und das Netz selbst speichern Wärme, der Bedarf reagiert deshalb verzögert; gute Prognosen arbeiten daher mit geglätteten oder zeitversetzten Temperaturen. Weitere Einflussgrößen sind:

• Wind und Sonneneinstrahlung, die die Wärmeverluste und die passiven solaren Gewinne der Gebäude verändern.
• Tages- und Wochenmuster durch Warmwassernutzung und Heizzeiten, dazu Feiertage.
• Netzbetrieb, etwa die Vorlauftemperatur, die die Verluste in den Leitungen beeinflusst.

Klassische Verfahren arbeiten mit Heizgradtagen und einer Regression auf die Temperatur. Heute werden statistische und Machine-Learning-Modelle auf der gemessenen Netzlast trainiert. So lernen sie das individuelle Verhalten jedes Netzes, auch in den Übergangszeiten im Frühjahr und Herbst, in denen einfache Temperaturmodelle oft schwächeln. Wie bei allen wetterabhängigen Prognosen kommt es auf die Güte der Wettervorhersage an, und mehrere Wettermodelle zusammen sind robuster als eines.

Wofür Wärmebedarfsprognosen genutzt werden

Versorger planen mit Wärmebedarfsprognosen den Einsatz von KWK-Anlagen, Kesseln, Wärmepumpen und Speichern, beschaffen Brennstoff und melden die Stromfahrpläne ihrer KWK-Anlagen an. Ein Fehler in der Wärmeprognose wird so oft zu einer Abweichung bei Gas oder Strom, die ausgeglichen werden muss.

In einem Benchmark für ein Fernwärmenetz im Rhein-Main-Gebiet lag unser Prognosefehler (MAE) rund 21 % unter dem des bisherigen Systems eines etablierten EDM-Anbieters. Mehr dazu lesen Sie auf unserer Seite zur Lastprognose, die Strom, Gas und Wärme abdeckt.