--- title: "PV-Prognose & Solarprognose-API für Photovoltaik | alitiq" description: "PV-Prognosen von 5 Minuten bis 10 Tage für einzelne Anlagen und Portfolios – per API, Python oder Datei. 18 € pro MWp im Monat, 30 Tage kostenlos testen." url: https://alitiq.com/de/products/solar-pv language: de alternates: en: https://alitiq.com/en/products/solar-pv de: https://alitiq.com/de/products/solar-pv --- Für Direktvermarkter, Stadtwerke und Anlagenbetreiber # PV-Prognose für einzelne Anlagen und ganze Portfolios alitiq prognostiziert die Einspeisung Ihrer Photovoltaikanlagen von 5 Minuten bis 10 Tage im Voraus. Jede Anlage erhält ein eigenes Modell, das mit ihren Messdaten optimiert wird. Und weil Sie Prognosen und Messwerte jederzeit abrufen können, prüfen Sie die Qualität selbst. [30 Tage kostenlos testen](https://outlook.office.com/bookwithme/user/a4a08a92ad764515bccc3a29740b96ff%40alitiq.com?anonymous&ismsaljsauthenabled=true) [Zur API-Dokumentation](https://docs.alitiq.com/solar_power_forecast/) ## Die alitiq PV-Prognose auf einen Blick 5 Min. – 10 Tage Prognosehorizont, Zeitauflösung frei wählbar (Standard: 15 Minuten) 5,7 % nRMSE der Day-Ahead-Prognose im Praxisbeispiel: PV-Anlage mit 15 MWp in der Schweiz Minuten bis zur ersten Basisprognose nach dem Anlegen einer Anlage 18 € pro MWp und Monat, alles inklusive, die ersten 30 Tage kostenlos ## So funktioniert die alitiq PV-Prognose Drei Schritte, und die ersten beiden erledigen Sie nur einmal. 1. ### Anlagen anlegen Standort, installierte Leistung von Modulen und Wechselrichtern, Ausrichtung und Neigung: im Web-Portal oder per API. Anlagen mit mehreren Ausrichtungen, Nachführsysteme (einachsig mit Backtracking oder zweiachsig) und Anlagen mit Eigenverbrauch bilden wir genau ab. 2. ### Messdaten übertragen Senden Sie die Messwerte der letzten bis zu 90 Tage und danach laufend aktuelle Werte, dazu Abregelungen und Nichtverfügbarkeiten. Daraus lernt das Modell, wie sich genau Ihre Anlage verhält. 3. ### Prognosen abrufen Für einzelne Anlagen oder das ganze Portfolio, in Ihrer Zeitzone, Einheit und Zeitauflösung: per REST-API, Python-Paket oder als Datei. Die Basisprognose steht wenige Minuten nach dem Anlegen bereit, die optimierte Prognose mit Messdaten ab dem nächsten Tag. ## Worauf unsere Prognosegüte beruht Eine gute PV-Prognose entsteht nicht aus einem einzelnen Wettermodell, sondern aus dem Zusammenspiel von Meteorologie, Anlagenwissen und Messdaten. ### Ein Modell pro Anlage Unser optimiertes Modell verbindet die Stärken mehrerer Wetterquellen mit dem bisherigen Verhalten Ihrer Anlage. So bildet die Prognose ab, wie Ihre Anlage tatsächlich einspeist, und nicht nur, was im Datenblatt steht. ### Mehrere Wettermodelle statt einem Wir nutzen unter anderem ICON-D2 und ICON-EU des Deutschen Wetterdienstes, HARMONIE-AROME des DMI, ARPEGE von Météo-France, das Unified Model des Met Office und GFS. Jedes Modell hat eigene Stärken; das optimierte Modell gewichtet sie anhand der Ergebnisse an Ihrem Standort. ### Abregelungen sauber getrennt Wird Ihre Anlage abgeregelt, etwa durch den Netzbetreiber, zur Wartung oder aus Vermarktungsgründen, melden Sie das per API. So lernt das Modell nicht aus verfälschten Messwerten, und die Prognose bleibt realistisch. ### Laufend aktualisiert Kontinuierliche Updates im 5-Minuten-Takt erfassen schnell wechselnde Wetterlagen, damit neue Informationen rechtzeitig in Ihre Day-Ahead- und Intraday-Entscheidungen einfließen. ### Praxisbeispiel: Day-Ahead-Prognose und Messung Eine PV-Anlage in der Schweiz mit 15 MWp installierter Leistung, 13 Tage im September 2026: die Day-Ahead-Prognose unseres optimierten Modells, so wie sie jeweils am Vortag berechnet wurde, neben den gemessenen Werten. nRMSE 5,7 % MAE 2,7 % Bias +0,2 % - Messung - Day-Ahead-Prognose - Abweichung (absolut) Zeitraum 12. bis 24. September 2026, 1.248 Viertelstundenwerte (UTC). Die Kennzahlen beziehen sich auf die installierte Leistung von 15 MWp und sind über alle Viertelstunden einschließlich der Nachtstunden berechnet. Bias: Prognose minus Messung. ## Genauigkeit, die Sie selbst nachprüfen können Einer Prognose sollte man nicht einfach glauben müssen. Deshalb rufen Sie über die API nicht nur die aktuelle Prognose ab, sondern auch jede frühere Berechnung, und vergleichen sie mit den Messwerten, die Sie uns übermittelt haben. Am aussagekräftigsten ist ein Test über mehrere Wochen an Ihren eigenen Anlagen. Genau dafür sind die ersten 30 Tage kostenlos. Wie man Prognosen dabei fair bewertet und warum eine einzelne Kennzahl selten genügt, beschreiben wir in unserem Leitfaden. [Leitfaden: Prognosen in der Energiewirtschaft bewerten](https://docs.alitiq.com/knowledge/2024/11/22/how-to-evaluate-forecasts-for-the-energy-sector-in-2025-/) - Frühere Prognosen je Berechnungszeitpunkt abrufbar - Übermittelte Messdaten jederzeit einsehbar - Direkter Draht zu unserem Team: support@alitiq.com ## Solarprognose-API, Python oder Datei Die Prognose kommt dorthin, wo Sie sie brauchen, ohne großes IT-Projekt. ### REST-API Prognosen für einzelne Anlagen oder das ganze Portfolio abrufen, Messdaten und Abregelungen senden, mit Ihren eigenen Anlagen-IDs. Authentifizierung per API-Schlüssel. ### Python-Paket Mit pip install alitiq und dem Paket alitiq-py erhalten Sie Prognosen direkt als pandas-kompatible Daten. ### Dateiaustausch Prognosen als Datei per sFTP, E-Mail oder S3, ohne Entwicklungsaufwand auf Ihrer Seite. ### Web-Portal Anlagen anlegen und verwalten, Portfolio-Übersicht in MWp, API-Schlüssel verwalten und das Konto optional mit Zwei-Faktor-Authentifizierung absichern. ### Beispiel: Portfolio-Prognose mit Python abrufen ``` # pip install alitiq from alitiq import alitiqSolarAPI solar_api = alitiqSolarAPI(api_key="your-api-key") forecast = solar_api.get_forecast_portfolio( power_measure="MW", timezone="Europe/Berlin", interval_in_minutes=15, portfolio_sum_column=True, ) ``` [Vollständige Dokumentation auf docs.alitiq.com](https://docs.alitiq.com/solar_power_forecast/) ## Für wen die alitiq PV-Prognose gemacht ist ### Direktvermarkter Prognosen für Ihr gesamtes Portfolio in einer Abfrage, auf Wunsch mit Summenspalte, für die Fahrplananmeldung und den Intraday-Handel. ### Stadtwerke und Energieversorger Eigene PV-Anlagen und die Einspeisung Ihrer Kunden für Beschaffung und Bilanzkreismanagement, kombinierbar mit der alitiq Lastprognose. [Lastprognose](https://alitiq.com/de/products/energyload) ### Anlagenbetreiber Eine belastbare Prognose für Ihre Anlage, ob Dachanlage mit mehreren Ausrichtungen oder Freifläche mit Nachführung, und der Abgleich mit Ihren Messwerten. ## Ausgleichsenergie im Griff Jede Abweichung vom angemeldeten Fahrplan kostet Ausgleichsenergie. Wie präzisere Prognosen Ihre Bilanzkreisabweichungen senken und wie viel Sie damit sparen können: [Ausgleichsenergie reduzieren und Ersparnis berechnen](https://alitiq.com/de/ausgleichsenergie) ## Einfache, transparente Preise Starten Sie mit einer kostenlosen Testphase und zahlen Sie danach nur für die installierte Leistung, die Sie prognostizieren. 30 Tage kostenlos ### All-Inclusive Prognose-Service 18 € /Monat pro MWp Ein Preis, abhängig von Ihrer installierten Leistung. Keine versteckten Gebühren, keine unterschiedlichen Tarife. - Alle Prognose-Services inklusive: Einzelanlagen, Portfolio, alle Wettermodelle - Optimierte Prognosen mit Ihren Messdaten - Mengenrabatte für größere Portfolios - 30 Tage kostenlos testen, an Ihren eigenen Anlagen [30 Tage kostenlos testen](https://outlook.office.com/bookwithme/user/a4a08a92ad764515bccc3a29740b96ff%40alitiq.com?anonymous&ismsaljsauthenabled=true) ## Häufige Fragen zur PV-Prognose ### Was ist eine PV-Prognose? Eine PV-Prognose sagt voraus, wie viel Strom eine Photovoltaikanlage in den kommenden Minuten bis Tagen erzeugt. Sie verbindet Wettervorhersagen, vor allem zu Sonneneinstrahlung und Bewölkung, mit den technischen Daten der Anlage. Direktvermarkter, Stadtwerke und Betreiber nutzen sie für die Fahrplananmeldung, den Energiehandel und um Ausgleichsenergie zu vermeiden. ### Welche Daten braucht alitiq für eine PV-Prognose? Für den Start genügen Standort, installierte Leistung von Modulen und Wechselrichtern sowie Ausrichtung (Azimut) und Neigung, bei mehreren Ausrichtungen je Teilsystem. Für Nachführsysteme kommen einige geometrische Angaben hinzu. Messdaten sind optional, bilden aber die Grundlage für die optimierte Prognose. ### Wie schnell steht die erste Prognose bereit? Eine Basisprognose auf Grundlage der Wettermodelle steht wenige Minuten nach dem Anlegen der Anlage bereit. Sobald Messdaten vorliegen, erhalten Sie ab dem nächsten Tag die optimierte Prognose. ### Welchen Horizont und welche Zeitauflösung hat die Prognose? Die Prognose reicht von 5 Minuten bis 10 Tage in die Zukunft. Die Zeitauflösung wählen Sie beim Abruf; standardmäßig sind es 15-Minuten-Werte, passend zu Fahrplänen und Viertelstundenprodukten. ### Kann ich Prognosen für ein ganzes Portfolio abrufen? Ja. Eine Abfrage liefert die Prognosen aller Anlagen Ihres Portfolios, auf Wunsch mit einer Summenspalte. Sie verwenden dabei Ihre eigenen Anlagen-IDs, sodass sich die Daten direkt in Ihre Systeme übernehmen lassen. ### Werden Abregelungen berücksichtigt? Ja. Abregelungen und Nichtverfügbarkeiten, etwa durch den Netzbetreiber, Wartung oder Vermarktung, übermitteln Sie per API. Das Modell lernt dadurch nicht aus verfälschten Messwerten, und die Prognose bleibt realistisch. ### Was kostet die PV-Prognose von alitiq? 18 € pro MWp installierter Leistung und Monat, alle Prognose-Services inklusive und ohne unterschiedliche Tarife. Für größere Portfolios gibt es Mengenrabatte, und die ersten 30 Tage sind kostenlos. ### Wie kann ich die Prognosequalität prüfen? Über die API rufen Sie neben der aktuellen auch frühere Prognosen ab und vergleichen sie mit Ihren Messdaten. Am aussagekräftigsten ist ein Test über mehrere Wochen an Ihren eigenen Anlagen, und genau dafür ist der kostenlose Testzeitraum da. ## Testen Sie die PV-Prognose mit Ihren eigenen Anlagen 30 Tage kostenlos: Sie legen Ihre Anlagen an, wir liefern die Prognosen, und Sie vergleichen sie mit Ihren Messwerten. Danach entscheiden Sie. [Testzugang anfragen](https://outlook.office.com/bookwithme/user/a4a08a92ad764515bccc3a29740b96ff%40alitiq.com?anonymous&ismsaljsauthenabled=true) [E-Mail an unseren CEO](mailto:matthias.habel@alitiq.com)