--- title: "Lastprognose Strom statt Standardlastprofil | alitiq" description: "KI-Lastprognosen für Bilanzkreismanager: aus echten Messdaten statt Standardlastprofil – für SLP-, RLM- und iMSys-Kunden, Strom, Gas und Wärme." url: https://alitiq.com/de/products/energyload language: de alternates: en: https://alitiq.com/en/products/energyload de: https://alitiq.com/de/products/energyload --- Für Bilanzkreismanager in Stadtwerken und bei Energieversorgern # Lastprognose für Ihren Bilanzkreis genauer als das Standardlastprofil Standardlastprofile beschreiben einen Durchschnittskunden, Ihr Portfolio ist keiner. alitiq prognostiziert Strom-, Gas- und Wärmelast mit KI-Modellen, die auf den Messdaten Ihres Portfolios trainiert sind: für SLP-, RLM- und iMSys-Kunden, von Intraday bis Year-Ahead. [Prognose-Benchmark anfragen](https://outlook.office.com/bookwithme/user/a4a08a92ad764515bccc3a29740b96ff%40alitiq.com?anonymous&ismsaljsauthenabled=true) [Zur API-Dokumentation](https://docs.alitiq.com/knowledge/2025/08/19/setup-new-load-forecast-location/) ## Die alitiq Lastprognose auf einen Blick bis 10.000 € Einsparung pro GWh und Jahr durch konsequent optimierte Prognosen bis 20 h weniger Arbeitszeit pro Woche durch automatisierte, laufend aktualisierte Prognosen Intraday bis Year‑Ahead alle Zeithorizonte für Bilanzierung und Beschaffung Strom · Gas · Wärme eine Prognoseplattform für alle Lastarten SLP · RLM · iMSys ## Warum Standardlastprofile nicht mehr ausreichen Standardlastprofile wie H0 für Haushalte oder G0 bis G6 für Gewerbe beschreiben den typischen Verbrauch einer ganzen Kundengruppe. Sie beruhen im Kern auf Messungen aus den 1990er-Jahren und kennen weder das aktuelle Wetter noch die Besonderheiten Ihres Netzgebiets. Auch aktualisierte BDEW-Profile wie H25 bleiben Durchschnittswerte. Gleichzeitig verändert sich der Verbrauch Ihrer Kunden schneller als jedes Profil: PV-Eigenverbrauch, Wärmepumpen, Wallboxen und Batteriespeicher verschieben Lastgänge von Haushalt zu Haushalt unterschiedlich. Und mit dem Smart-Meter-Rollout liegen für immer mehr Kunden echte Viertelstundenwerte vor. Verbrauch muss künftig deutlich genauer bilanziert und beschafft werden. ![Entwicklung der intelligenten Messsysteme (iMSys) in Deutschland](https://alitiq.com/lovable-uploads/slp-imsys-development.png) ### Wo Abweichungen vom Profil Geld kosten #### RLM- und iMSys-Kunden Bei gemessenen Kunden zählt der tatsächliche Verbrauch. Jede Abweichung von Ihrer Prognose landet als Ausgleichsenergie im Bilanzkreis. #### Analytisches Lastprofilverfahren Der Netzbetreiber leitet den Verbrauch der SLP-Kunden aus der tatsächlichen Restlast ab. Wetter und Kundenverhalten schlagen direkt auf Ihren Bilanzkreis durch. #### Synthetisches Lastprofilverfahren Abweichungen zwischen Profil und tatsächlichem Verbrauch werden über die Mehr- und Mindermengenabrechnung ausgeglichen. Eine realistische Prognose zeigt Ihnen früh, was auf Sie zukommt. ## So prognostiziert alitiq Ihre Last Statt eines Profils für alle lernt die alitiq-Engine, ein Machine-Learning-Framework speziell für die Energiewirtschaft, wie sich Ihre Kunden tatsächlich verhalten. ### Trainiert auf Ihren Messdaten Die Modelle lernen aus den Lastgängen Ihres Portfolios, ob einzelne RLM-Kunden, Kundengruppen oder ganze Bilanzkreise. Die Datenverarbeitung skaliert auf Millionen Messpunkte, auch für Smart-Meter-Daten. ### KI-basierte Clusterbildung Die KI sucht automatisch die räumlichen und logischen Cluster, mit denen sich die geringsten Prognoseabweichungen erzielen lassen. So werden auch schwer vorhersehbare Kunden beherrschbar. ### Wetterdaten bereits integriert Hochwertige Wetterdaten vom Deutschen Wetterdienst, vom ECMWF und aus weiteren Quellen fließen automatisch ein. Sie müssen keine Wetterdaten beschaffen oder aufbereiten. ### Laufend aktualisiert Neue Messwerte und Wetterprognosen fließen fortlaufend ein. Die Prognose passt sich an Veränderungen in Ihrem Portfolio an, statt starr festgelegt zu sein. ## Prognosen über alle Zeithorizonte Von der Korrektur im Intraday bis zur Terminbeschaffung: eine Prognose-Engine für alle Entscheidungen rund um Ihren Bilanzkreis. ![Zeithorizonte der alitiq Lastprognose](https://alitiq.com/lovable-uploads/slp-forecast-horizons.png) Intraday Korrektur mit den neuesten Messwerten und Nachhandel am Intraday-Markt Day-Ahead Fahrplananmeldung und Beschaffung am Spotmarkt Week-Ahead Beschaffungsplanung für die kommenden Tage Year-Ahead Mengengerüst für die Terminbeschaffung und strategische Planung ## Strom, Gas und Wärme aus einer Plattform ### Strom SLP-, RLM- und iMSys-Kunden, einzelne Großverbraucher oder der gesamte Bilanzkreis, in Viertelstundenauflösung. ### Gas Gasbedarfsprognosen für Beschaffung und Bilanzierung, auf Basis Ihrer Messdaten und aktueller Wetterprognosen. ### Wärme und Fernwärme Wärmelastprognosen für Fernwärmenetze, mit einem eigenen Modell je Netz. Praxisbeispiel: Energie SaarLorLux Für jedes der vier Fernwärmenetze hat alitiq ein eigenes KI-Modell aufgesetzt. Die Prognosen werden viermal täglich mit den neuesten Wetterinformationen berechnet und haben die Volatilität in den Lastzeitreihen spürbar reduziert. [Zur Erfolgsgeschichte](https://alitiq.com/de/industries/energy) ## Einfache Integration Die Prognosen kommen dorthin, wo Sie sie brauchen, ohne großes IT-Projekt. ### REST-API Lastzeitreihen anlegen, Messwerte senden, Prognosen abrufen: mit Ihren eigenen IDs, in Ihrer Zeitzone und mit korrekter Behandlung der Sommerzeit. ### Python-Paket Mit alitiq-py erhalten Sie Lastprognosen direkt als pandas-kompatible Daten. ### Dateiaustausch Prognosen als Datei per sFTP, E-Mail oder S3, ohne Entwicklungsaufwand auf Ihrer Seite. [Zur Dokumentation der Lastprognose](https://docs.alitiq.com/knowledge/2025/08/19/setup-new-load-forecast-location/) Co-Creation-Programm ## Die Prognoseplattform der Zukunft mitgestalten Energieversorger können aktiv Einfluss auf die Weiterentwicklung der Plattform nehmen: von den Anforderungen an Smart-Meter-Daten über die Aggregation bis zur Integration in bestehende Systeme. [Am Co-Creation-Programm teilnehmen](https://outlook.office.com/bookwithme/user/a4a08a92ad764515bccc3a29740b96ff%40alitiq.com?anonymous&ismsaljsauthenabled=true) [Mehr dazu im Blog](https://alitiq.com/de/blog/slp-kunden-moderne-prognoseloesungen) ## Ausgleichsenergie im Griff Jede Abweichung vom angemeldeten Fahrplan kostet Ausgleichsenergie. Wie präzisere Prognosen Ihre Bilanzkreisabweichungen senken und wie viel Sie damit sparen können: [Ausgleichsenergie reduzieren und Ersparnis berechnen](https://alitiq.com/de/ausgleichsenergie) ## Häufige Fragen zur Lastprognose ### Was ist ein Standardlastprofil (SLP)? Ein Standardlastprofil ist eine typisierte Verbrauchskurve für Kunden ohne viertelstündliche Messung, etwa Haushalte (H0) oder Gewerbe (G0 bis G6). Netzbetreiber und Lieferanten verwenden es, um den Verbrauch dieser Kunden für Bilanzierung und Beschaffung abzubilden, weil keine gemessenen Lastgänge vorliegen. ### Warum reichen Standardlastprofile für die Prognose nicht mehr aus? Sie beschreiben einen Durchschnitt und kennen weder das aktuelle Wetter noch die Struktur Ihres Portfolios. PV-Eigenverbrauch, Wärmepumpen und Elektromobilität verändern Lastgänge zunehmend individuell. Modelle, die auf echten Messdaten trainiert sind, bilden dagegen das tatsächliche Verhalten Ihrer Kunden ab. ### Was ist der Unterschied zwischen SLP- und RLM-Kunden? Bei RLM-Kunden wird der Verbrauch mit registrierender Leistungsmessung viertelstündlich erfasst, in Deutschland in der Regel ab einem Jahresverbrauch von 100.000 kWh. SLP-Kunden haben keine solche Messung, ihr Verbrauch wird über ein Standardlastprofil abgebildet. ### Welche Rolle spielen intelligente Messsysteme (iMSys)? Intelligente Messsysteme erfassen auch bei kleineren Kunden viertelstündliche Werte. Mit dem Smart-Meter-Rollout stehen damit immer mehr echte Lastgänge zur Verfügung, und Verbrauch muss genauer bilanziert werden. Die alitiq-Engine ist darauf ausgelegt, diese Datenmengen zu verarbeiten und in Prognosen zu übersetzen. ### Welche Daten braucht alitiq für eine Lastprognose? Für jede Lastzeitreihe genügen ein Name, die Koordinaten und optional Ihre eigene ID, dazu historische Messwerte, üblicherweise in Viertelstundenauflösung. Laufend übermittelte Messwerte halten die Prognose aktuell. ### Für welche Zeithorizonte prognostiziert alitiq? Von Intraday über Day-Ahead und Week-Ahead bis Year-Ahead. Die Zeitauflösung wählen Sie beim Abruf; standardmäßig sind es 15-Minuten-Werte. ### Prognostiziert alitiq auch Gas- und Wärmelast? Ja. Neben Strom prognostiziert alitiq Gas- und Wärmelast, auch für Fernwärmenetze. Für Energie SaarLorLux läuft zum Beispiel für jedes von vier Fernwärmenetzen ein eigenes KI-Modell. ### Wie viel lässt sich mit besseren Lastprognosen sparen? Das hängt von Ihrem Portfolio und Ihrem bisherigen Verfahren ab. Mit konsequent optimierten Prognosen sind Einsparungen von bis zu 10.000 € pro GWh und Jahr möglich. Wie viel es bei Ihnen ist, zeigt ein Prognose-Benchmark mit Ihren eigenen Daten. ### Wie kann ich die Prognosequalität prüfen? Über die API rufen Sie neben der aktuellen auch frühere Prognosen ab und vergleichen sie mit Ihren Messwerten. Im Prognose-Benchmark stellen wir die alitiq-Prognose Ihrem bisherigen Verfahren gegenüber. ## Ihr Portfolio gegen das Standardlastprofil Im Prognose-Benchmark vergleichen wir die alitiq-Prognose für Ihr Portfolio mit Ihrem bisherigen Verfahren, auf Basis Ihrer eigenen Messdaten. So sehen Sie, was bessere Prognosen für Ihren Bilanzkreis bedeuten. [Prognose-Benchmark anfragen](https://outlook.office.com/bookwithme/user/a4a08a92ad764515bccc3a29740b96ff%40alitiq.com?anonymous&ismsaljsauthenabled=true) [Kontakt aufnehmen](https://alitiq.com/de/contact)