--- title: "Prognosen für Energieversorger & Direktvermarkter | alitiq" description: "Prognoseintelligenz für die Energiewirtschaft: Erzeugungs- und Lastprognosen, die Betriebsabläufe optimieren, Kosten senken und die Netzstabilität stärken." url: https://alitiq.com/de/industries/energy language: de alternates: en: https://alitiq.com/en/industries/energy de: https://alitiq.com/de/industries/energy --- # Stärkung der Energiewirtschaft Fortgeschrittene Prognoseintelligenz-Lösungen, die Energieunternehmen dabei helfen, Betriebsabläufe zu optimieren, Kosten zu senken und die Netzstabilität durch datengestützte Erkenntnisse zu verbessern. [Loslegen](https://outlook.office.com/bookwithme/user/a4a08a92ad764515bccc3a29740b96ff%40alitiq.com?anonymous&ismsaljsauthenabled=true) [Mehr erfahren](https://outlook.office.com/bookwithme/user/a4a08a92ad764515bccc3a29740b96ff%40alitiq.com?anonymous&ismsaljsauthenabled=true) ## Vorteile für Energieunternehmen Entdecken Sie, wie unsere Prognoselösungen Energieoperationen transformieren ### Verbesserte Betriebsabläufe Optimieren Sie Stromerzeugung und -verteilung mit präzisen Wettervorhersagen ### Reduzierte Kosten Minimieren Sie Betriebskosten durch bessere Ressourcenplanung und -zuteilung ### Verbesserter Handel Treffen Sie fundierte Energiehandelsentscheidungen mit zuverlässigen Prognosedaten ### Frühzeitige Vorbereitung Bereiten Sie sich rechtzeitig auf Wetterereignisse und Nachfrageänderungen vor ### Netzstabilität Erhalten Sie stabile Energieversorgung mit prädiktiven Wartungserkenntnissen ### Intelligente Entscheidungen Datengetriebene Entscheidungsfindung für optimales Energiemanagement Praxisbeispiele aus der Energiewirtschaft ## Erfolgsgeschichten ![Energie Thun Logo](https://alitiq.com/lovable-uploads/b1092f9f-4756-4ce7-a028-79bc5ab0ba07.png) Die Herausforderung Der Ausbau erneuerbarer Energien, insbesondere durch Photovoltaikanlagen, stellt Energieversorger vor neue Herausforderungen. Um die Stromversorgung effizient und kostengünstig zu gestalten, sind präzise Prognosen zur Einspeisung dieser Anlagen unerlässlich. Der kommunale Versorger Energie Thun stand vor genau diesem Problem. Ungenaue Dayahead-Prognosen führten in der Vergangenheit zu hohen Kosten für Ausgleichsenergie. Die Lösung Auf der Suche nach einer Lösung stieß Energie Thun auf alitiq. Nach einem erfolgreichen dreimonatigen Testzeitraum, der bereits deutlich bessere Ergebnisse zeigte, entschieden sie sich für eine langfristige Zusammenarbeit. > "Schon während des Tests zeigte sich, dass alitiq an vielen Tagen präzisere Prognosen lieferte als unser bisheriges Modell. Wir waren überzeugt – und setzten die Zusammenarbeit nach Abschluss des Testzeitraums fort." Barbara Leuenberger Leiterin Energiewirtschaft Energie Thun Ergebnis ### Reduzierung der Ausgleichsenergiekosten Heute integriert Energie Thun die Prognosen von alitiq in ihr System, um die bestmögliche Prognosequalität zu gewährleisten. So konnten die Kosten für Ausgleichsenergie nachhaltig gesenkt werden. Durch die enge Zusammenarbeit und die präzisen Prognosemodelle von alitiq konnte die Vorhersagegenauigkeit gesteigert werden, was direkt zu einer Reduzierung der Ausgleichsenergiekosten und somit zu einer deutlichen Optimierung der operativen Kosten führt. ![Energie SaarLorLux Logo](https://alitiq.com/lovable-uploads/0b672152-220d-48ca-a4b0-02200cf3e872.png) Die Herausforderung Die wirtschaftliche Koordination und der Betrieb von vier unterschiedlichen Wärmenetzen stellt eine komplexe Aufgabe dar. Die Kundenstruktur variiert stark zwischen den Netzen. Das größte Problem: Fehlende verlässliche und flächendeckende Verbrauchswerte der Kunden führen in Kombination mit technischen Eingriffen zu einer erhöhten Volatilität der Lastzeitreihen. Die Lösung alitiq hat für jedes der vier Netze ein individuelles KI-Modell aufgesetzt und operationalisiert. Die Prognosen werden viermal täglich berechnet, wobei die neuesten Wetterinformationen automatisch in die Modelle einfließen. Durch den regelmäßigen und engen Austausch mit Energie SaarLorLux werden die Prognosequalität besprochen sowie kontinuierliche Anpassungen und Verbesserungen initiiert. > "Die Koordination unserer vier unterschiedlichen Wärmenetze mit der historisch bedingten Last-Volatilität war eine enorme Herausforderung. Die individuellen KI-Modelle von alitiq haben uns geholfen, eine neue Stufe der Präzision zu erreichen und unsere Betriebsstrategie nachhaltig zu optimieren." Karsten Pereira-Kramer Leiter Energiewirtschaft Energie SaarLorLux Ergebnis ### Optimierung des Wärmenetz-Betriebs Heute nutzt Energie SaarLorLux die hochpräzisen, netzspezifischen KI-Prognosen von alitiq, um den wirtschaftlichen Betrieb der vier Wärmenetze signifikant zu verbessern. Die hohe Prognosequalität hat es ermöglicht, die Volatilität in den Lastzeitreihen trotz der komplexen Rahmenbedingungen spürbar zu reduzieren. ## Bereit, Ihre Energieoperationen zu transformieren? Schließen Sie sich führenden Energieunternehmen an, die unsere Prognoseintelligenz nutzen. [Kontaktieren Sie uns heute](https://outlook.office.com/bookwithme/user/a4a08a92ad764515bccc3a29740b96ff%40alitiq.com?anonymous&ismsaljsauthenabled=true)