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title: "Viertelstündlicher Day-Ahead-Markt & Prognosegüte | alitiq"
description: "Warum die Umstellung auf 15-Minuten-Kontrakte nicht automatisch bessere Prognosen für den Handel mit erneuerbaren Energien bedeutet."
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# Der viertelstündliche Day-Ahead-Markt & Die Illusion besserer Prognosen

30\. September 2025

Daniel Gröger

![Der viertelstündliche Day-Ahead-Markt & Die Illusion besserer Prognosen](https://alitiq.com/images/blog/day-ahead-viertelstuendlicher-fahrplan.webp)

Für alle, die nicht tief in der Energiebranche stecken: Strom aus 🌬️ Wind- und ☀️ Solar-PV-Kraftwerken wird oft kurzfristig an der EEX – der European Energy Exchange – gehandelt. Man kann es sich wie eine Börse vorstellen, nur für Energie.

## Die Umstellung auf 15-Minuten-Intervalle

📊 Traditionell wurden kurzfristige Kontrakte in 15-Minuten-Intervallen gehandelt (Intraday), während der Day-Ahead-Markt mit stündlichen Intervallen arbeitete. Jetzt findet der Wandel statt: Der Day-Ahead-Markt wechselt zu 15-Minuten-Kontrakten.

✅ **Vorteil:** Theoretisch wird die Bilanzierung dadurch einfacher.

⚠️ **Aber Vorsicht:** Das bedeutet nicht, dass Prognosen plötzlich genauer werden.

## Warum Prognosen nicht automatisch besser werden

Warum? Weil numerische Wettervorhersagemodelle (NWP) Schwierigkeiten haben, die Wolkenentwicklung 🌥️ im sub-stündlichen Bereich zu erfassen, selbst auf kurze Sicht. Für sehr kurze Zeiträume können wir Satellitenbilder 🛰️ verwenden, um Solarprognosen zu verbessern (etwas, woran wir bei Alitiq mit Ventus Technologies im NowcastAI-Projekt arbeiten).

👉 Aber für Day-Ahead-Prognosen sind solche Echtzeitdaten nicht verfügbar. Die Erwartung, dass die Bilanzierung viel einfacher wird, könnte daher eine Illusion sein.

## Die technische Realität

Ich habe dies anhand von Prognosen des DWD ICON-D2-Modells veranschaulicht. Es erstellt 15-Minuten-Prognosen – aber hier ist der Haken:

- Das Modell integriert Wettergleichungen über 1–2 Minuten
- Die Ergebnisse werden in viertelstündliche Schritte aggregiert
- Dies führt zu "Rauschen" 🌪️ – Prognosen können den Gesamttrend erfassen (z.B. abnehmende Solarproduktion am Nachmittag), aber oft nicht zur richtigen Zeit oder am richtigen Ort

### Stündlicher vs. viertelstündlicher Marktfahrplan

![Stündlicher Day-Ahead-Marktfahrplan](https://alitiq.com/images/blog/day-ahead-stuendlicher-fahrplan.webp)

Stündlicher Day-Ahead-Marktfahrplan

*Abbildung 1: Tatsächliche Solarstrahlung vs. stündlicher Day-Ahead-Marktfahrplan*

![Viertelstündlicher Day-Ahead-Marktfahrplan](https://alitiq.com/images/blog/day-ahead-viertelstuendlicher-fahrplan.webp)

Viertelstündlicher Day-Ahead-Marktfahrplan

*Abbildung 2: Die Erwartung - Tatsächliche Solarstrahlung vs. viertelstündlicher Day-Ahead-Marktfahrplan*

### Vergleich der Prognosegenauigkeit

![Viertelstündliche Day-Ahead-Prognose](https://alitiq.com/images/blog/day-ahead-viertelstunden-prognose.webp)

Viertelstündliche Day-Ahead-Prognose

*Abbildung 3: Tatsächliche Solarstrahlung vs. viertelstündliche Day-Ahead-Prognose von ICON-D2*

## Das Fazit

📉 Die Metriken sehen tatsächlich schlechter aus, wenn man native viertelstündliche Prognosen vergleicht. Interessanterweise verbessert sich die Genauigkeit, wenn man einfach stündliche Durchschnitte berechnet.

💡 **Fazit:** "Skill is all you need." In der Vorhersage bedeutet Skill, dass eine Prognose besser abschneidet als eine andere. Was wir jetzt wirklich brauchen, ist Skill in der sub-stündlichen Vorhersage – nicht nur feinere Zeitintervalle.

* * *

*Bei alitiq arbeiten wir an fortschrittlichen Prognoselösungen, die diese Herausforderungen angehen, indem wir mehrere Datenquellen und KI-gestützte Ansätze kombinieren, um wirklich genaue Kurzfristprognosen für den Energiemarkt zu liefern.*

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